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📘 헬프스토어 최적화 기능 매뉴얼 요약 목차

1단계. 구매하기

• 최적화 기능은 헬프스토어 멤버십과 별도 상품
• [구매하기] 버튼 또는 쿠폰 입력 → 1건 충전 (1건 = 상품 1개 최적화)
• 결제 후 충전 건수는 마이페이지에서 확인 가능

2단계. 키워드 마이닝

• 대표 키워드를 기준으로 연관 키워드 발굴 단계
• 검색량, 경쟁강도, 상품수 지표 제공
• 필터 기능: 검색수 / 경쟁강도 / 상품수
• 활용 팁: 검색량과 카테고리 정렬로 관여도·인기 키워드 빠르게 선별

3단계. 검토

• 추출된 키워드별 세부 정보 확인 단계
• 주요 검토 항목: 6개월 판매량, Terms, NLU Terms, 상품명 점수, 배열 점수, 가격비교 중요도, 간격 점수, 태그 키워드, 속성 키워드, 동의어
• 카테고리 관련: 카테고리 선호도 / 카테고리 노출비율
• 상품 단위: 상품 순위 / 위치점수 / 속성·태그 확인

4단계. 조합

• 선택한 키워드를 최종적으로 상품명·태그·속성에 배치 및 배열
• 상품명: 핵심 키워드 → 앞단, 옵션/속성 키워드 → 후단
• 태그: 상품명에 없는 보조 키워드 중심
• 속성: 누락 없는 최대치 입력
• 엑셀 다운로드: 태그·속성 데이터 확인 및 다수 상품에 활용

5단계. 태그 / 속성

• 네이버 검색결과 1페이지 전체 상품의 마누태그·속성값 제공
• 태그/속성 키워드 클릭 시 자동입력 및 카테고리 조회 가능
• 카테고리 선호도를 즉시 확인해 실제 사용 가능성 검증

6단계. Terms Counts (개발 중)

• 상품명 최적 텀즈(단어 단위) 개수와 배열을 테스트하는 기능
• 최적 텀즈 카운트를 확인해 불필요한 단어 제거 및 적합도 최적화
• 추후: 텀즈별 점수화, 배열별 비교, 최적 조합 추천 기능 제공 예정 </aside>

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1.최적화 소개

• 목적: 네이버 스마트스토어에서 적합도 점수를 최대로 끌어올려 상위노출 가능성을 높이는 방법 안내
• 핵심 기능: 헬프스토어의 최적화 기능은 아래 6개 항목을 자동 분석·추천 → 사용자가 바로 적용할 수 있게 도움을 줍니다.

2. 최적화 대상 6대 항목

2.1 상품명 최적화

• 설명: 상품명은 검색 노출의 출발점. 키워드 텀즈(단위) 배열을 통해 검색 적합도를 극대화

2.2 카테고리 매칭

• 설명: 네이버는 키워드별 선호 카테고리를 내부적으로 매칭 → 불일치 시 적합도 점수 하락

• 헬프스토어 기능:

  • 키워드 입력 시 자동 추천 카테고리 제공
  • 경쟁 강도 및 전환율 데이터 확인 가능

• 활용 포인트:

  → 반드시 모든 필드에 등록하는 키워드의 검색과 일치하는 카테고리로 등록

2.3 태그 최적화

• 설명: 네이버 태그는 제대로 사용한다면 키워드 확장에 유용하게 만들어 모다 많은 키워드가 노출될수 있도록 도움을 줍니다.
• 헬프스토어 기능:
  • 검색 가능한 manu 태그 추출
• 활용 팁:
  • 다른 필드값의 키워드 중복 X, 노출의 극대화

2.4 속성 최적화

• 설명: 사이즈·색상·재질 등 속성은 검색 필터 적합도를 결정
• 헬프스토어 기능:

  • 카테고리별 주요 속성 제안

  • 활용 팁:

    → 속성값을 최대한 채워 넣어야 노출 기회 확대

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구매하기

1. 구매하기

• 최적화 기능은 헬프스토어 멤버십과 별도로 제공되는 상품입니다.
• 멤버십(무료/유료) 사용 여부와 상관없이, 별도로 구매해야 합니다.

구매 방법

1. 구매하기 버튼 클릭
   • 헬프스토어 최적화 메뉴 내 [구매하기] 버튼을 누릅니다.
2. 쿠폰 적용(선택)
   • 이벤트 쿠폰이 있다면 쿠폰 입력 후 적용할 수 있습니다.
3. 결제 완료
   • 결제가 완료되면, 최적화 1건이 충전됩니다.
   • 1건 = 상품 1개 최적화 실행 가능

안내 사항

• 결제 후 충전된 건수는 최적화 화면 검색창 옆 사용가능 갯수로 확인할 수 있습니다.
• 구매한 건수는 환불이 불가 합니다.
• 쿠폰을 통한 구매도 동일하게 1건이 충전됩니다.

구매하기

조회 상품에 대한 카테고리, 구매수, 리뷰수, 찜수, 7일내 배송건수, 가격, 연관 태그 등의 정보를 확인할 수 있습니다.

조회 상품에 대한 클릭점수, 판매점수, 리뷰점수, 최선성, 패널티, 인기 총합 점수를 확인할 수 있습니다.

조회 상품에 대한 리뷰 현황을 확인할 수 있고, 엑셀 다운로드 버튼 클릭시 상품의 리뷰를 엑셀로 다운 받을 수 있습니다.

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