헬프스토어의 스마트스토어 · 쿠팡 · 네이버 플레이스 분석 기능은

상품·매장·서비스에 대한 리뷰·반응·트렌드·점수·세부 항목 분석을 한 번에 제공하는 통합 인사이트 도구

입니다. 플랫폼별로 분리된 화면이지만, 구조는 동일하게 구성되어 있어 누구나 빠르게 이해하고 활용할 수 있습니다.

헬프스토어 분석 바로가기

https://youtu.be/TC53NsK0yh8?si=TRS3Qy50pfkhaBgh

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🧩 1. 분석하기란?

헬프스토어의 분석 기능은

네이버 스마트스토어, 쿠팡, 네이버 플레이스의 리뷰/반응 데이터를 자동 수집·정제·분석해

상품 또는 매장의 강점·약점·불만·구매성향·트렌드 등을 AI 기반으로 인사이트화 합니다.

네이버와 쿠팡의 네이버 플레이스 리뷰 데이터를 한 번에 분석해

클릭점수, 판매점수, 리뷰점수, 인기총합, 패널티 지표를 제공합니다.

리뷰를 단순 텍스트가 아닌 실제 고객 데이터로 전환해

상세페이지, 광고, FAQ까지 연결할 수 있습니다.



⚙️2. 사전 준비 (필수 설정)

✔ 필수 환경


🔍 3. 리뷰 추출 단계별 가이드

✅ STEP 1. 분석 화면 접속

  1. 헬프스토어 접속

상품 URL 또는 플레이스 URL을 입력합니다.

헬프스토어는 입력된 주소를 자동으로 인식해

네이버 / 쿠팡 / 플레이스 중 어떤 분석 페이지로 이동할지 자동 매칭합니다.

  1. 리뷰를 추출할 상품의 URL 입력

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✅ STEP 2. ‘분석하기’ 버튼 클릭

버튼 클릭과 동시에 리뷰 데이터를 자동 수집하며 플랫폼별로 수집 범위가 다릅니다.


✅ STEP 3. 리뷰 데이터 다운로드 (선택)

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✅ STEP 4. AI 리뷰 분석 결과 확인

자동 수집된 리뷰를 기반으로

긍정·중립·부정 분류, 핵심 키워드 추출, 문장 요약, 카테고리별 분석이 이루어집니다.

분석 항목 기능 설명 활용 포인트
긍정/부정 리뷰 분류 문장 단위 감정 분석 후 비율 시각화 긍정 요인 → 마케팅 문구로 사용
핵심 키워드 추출 반복 등장 단어 자동 수집 상위 키워드 → 상세페이지 헤드라인
카테고리별 인식 분석 품질·가격·배송·서비스 등 분류 부정 요인 높은 영역 → 개선 우선
종합 요약 (Value / Risk / Target) 상품 강점·우려·타깃 요약 광고 타깃팅 및 카피 설계에 활용

✅ STEP 5. AI 리뷰 분석 예시

각 플랫폼별로 동일한 방식의 결과 레이아웃을 제공합니다.

주요 긍정 키워드: “시원하다”, “얇다”, “촉감좋다”

주요 부정 키워드: “작다”, “배송 느리다”

긍정 비율: 89%

활용 가이드


🧠 4. AI 리뷰 종합 분석 구조

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🩵 (1) 개요

AI가 리뷰 데이터를 분석해 상품의 가치(Value), 우려(Risk), **대상(Target)**을 자동 도출합니다.

리뷰를 구조화하여 소비자 인식 패턴을 정량적으로 파악할 수 있습니다.

🩷 (2) 세부분석

I 리뷰분석 – 세부분석

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1. 기능 소개


💡 5. 활용 포인트 요약

목적 활용 예시
상세페이지 개선 긍정 키워드 → 헤드라인 문구 구성
광고 효율화 Value/Risk 분석 → 카피 및 타깃 조정
CS 자동화 부정 리뷰 패턴 → FAQ 자동 응답화
경쟁상품 비교 유사 상품 간 키워드 차이로 USP 도출

📈 6. 심화 활용: 데이터 기반 응용 분석

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🧾 7. 용어 정리

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❓ 8. 자주 묻는 질문 (FAQ)

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💬 9. 활용 꿀팁